Sql Server állás innen: Magyarország

2026. 03. 13. | Teljes munkaidõ | Budapest | MatritelTo analyze issues end-to-end) Database skills Willingness to learn and work with GT.M - MUMPS (“M”) and hierarchical, non-relational data concepts SQL (write/read queries, basic troubleshooting) Willingness to learn PSL (primary language in FIS Profile) Comfortable working with enterprise - legacy

2026. 03. 05. | Teljes munkaidõ | Budapest | Tech PeopleKészítésében szerzett tapasztalat Modellezési ismeretek Jira - Confluence naprakész ismerete SQL lekérdezések írása Waterfall - Agilis szoftverfejlesztési módszertanok ismerete Érdeklődés a befektetési világ és a tőzsdei kereskedés iránt Előny Banki/ befektetői szolgáltatói múlt Asszertív kommunikáció REST

2026. 03. 03. | Részmunkaidõ | Debrecen | emersonLesz. A munkakörben az alábbiakért leszel felelős Amazon Web Services, Azure DevOps Data Lake, Data Warehouse, Data Lakehouse adatplatformok Snowflake, HVR, Fivetran, Terraform, Power BI, dbt Python, Bash programozási nyelvek és SQL GIT verziókezelő rendszer, CI/CD integráció Mi Jellemez Nyitott

2026. 03. 11. | Teljes munkaidõ, Gyakornoki állás | Budapest | Bosch GroupSzakokról - Kommunikációképes angol és/vagy német nyelvismeret - Heti 25-30 óra vállalása hosszútávon, legalább 1 éven keresztül - C# és Typescript ismeretek - .NET framework alapismeretek - Adatbázisok, különösen az MS SQL ismerete Előnynek számít - WPF és C+ ismeretek További információk Ismerd

2026. 02. 24. | Teljes munkaidõ | Mátészalka | ZEISS GroupLogikai szintű tervezés, specifikáció készítés A rendszer tesztelése, paraméterezése, dokumentációk készítése Problémák elemzése, megoldási javaslatok kidolgozása a fejlesztői csapattal együttműködve Az üzleti folyamatokhoz SQL/Linux/Windows script-ek fejlesztése Szerverek felügyelete, karbantartása

2026. 03. 11. | Teljes munkaidõ | Miskolc | ZEISS GroupEngineering, including working with large-scale data processing and management systems. Demonstrated practice in Python, SQL, Pyspark and DevOps implementation. (Azure Devops, Jenkins) Experience in design and implementation of complex data pipelines. Extensive experience in clean, maintainable, and efficient

2026. 03. 11. | Teljes munkaidõ | Budapest | ZEISS GroupEngineering, including working with large-scale data processing and management systems. Demonstrated practice in Python, SQL, Pyspark and DevOps implementation. (Azure Devops, Jenkins) Experience in design and implementation of complex data pipelines. Extensive experience in clean, maintainable, and efficient

2026. 03. 05. | Teljes munkaidõ | Budapest | UnisysTo architecture and design discussions encompassing application and data platform interactions. Proficiency in programming languages commonly used in data processing and application development, including Python, Scala, SQL, C#. Deep understanding of data engineering principles and broader software architecture