2026. 05. 01. | Teljes munkaidõ | Budapest | Deutsche Telekom IT Solutions HUÁllás leírása Data Scientist szerepkörben keresünk Total Workforce Management területre olyan munkatársat, aki komplex, különböző IT-rendszerekből származó adatok feldolgozásával, egységesítésével és előkészítésével támogatja az előrejelzési folyamatokat, valamint biztosítja az adatminőséget
Nézze később2026. 05. 03. | Teljes munkaidõ | Budapest | Randstad HungaryAnd complex data transformation experience. - Azure Cloud Hands-on experience within the Azure ecosystem and modern data architectures. Nice to Have - Azure Synapse Analytics - Databricks (Spark-based processing) - Experience with dbt or equivalent SQL-centric transformation tools. - Familiarity
Nézze később2026. 05. 01. | Teljes munkaidõ | Budapest | Tech PeopleFizetés Versenyképes Munkavégzés formája Teljes munkaidős - kontraktor Feladatok Adattárház és adatplatform megoldások tervezése és fejlesztése Adatforrások integrálása és az adatfolyamatok kialakítása Strukturált és konzisztens adatmodellek kialakítása Adatfeldolgozási és adattranszformációs fo
Nézze később2026. 05. 03. | Teljes munkaidõ | Budapest | 4flowSkills in Python and experience with data analysis and visualization libraries (e.g., Pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn). Solid knowledge of analytical databases, datamanagementand data pipeline deployment with tools likedbtand Airflow. You are a fast learnerwith excellent communication
Nézze később2026. 04. 28. | Gyakornoki állás, Teljes munkaidõ | Debrecen | CopelandIT Data Engineer csapatunk fejlesztőjeként a felhő alapú rendszerektől a Big Data megoldásokon keresztül bármit elsajátíthatsz. Munkád során ezen technológiák használatával a feladatod az Emerson NI - Test and Measurement adatintegrációs és adatfeldolgozó rendszereinek fejlesztése
Nézze később2026. 05. 01. | Teljes munkaidõ | Alex Staff AgencyAnd manual research • Map substations to ETYS zones and grid supply points • Build and maintain reference/master datasets that link identifiers across disparate sources (Elexon, National Grid ESO, TEC register, etc.) • Document mappings, assumptions, and known limitations clearly for downstream users Data
Nézze később2026. 04. 30. | Teljes munkaidõ | Budapest | Tech PeopleFizetés versenyképes Munkavégzés formája teljes munkaidő, kontraktor Feladatok Nagy mennyiségű adatok feldolgozására szolgáló adatpipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása AWS környezetben Adatintegrációs megoldások kialakítása (S3, Kafka, Airflow), adatfolyamok optimalizálása Skálázha
Nézze később2026. 05. 01. | Teljes munkaidõ | Szeged | Deutsche Telekom IT Solutions HUScalable data ingestion pipelines using Databricks and Azure services. Lakehouse Management Structure and maintain Bronze and Silver Delta Lake datasets, providing "transformation-ready" data for analysts and downstream modeling. Python-based Development Build reusable, production-ready Python frameworks
Nézze később